Что значит фокусное расстояние камеры видеонаблюдения? - коротко
Фокусное расстояние камеры видеонаблюдения определяет угол обзора и глубину резкости изображения. Кратко, это параметр, влияющий на то, как широкий будет захваченный объект и как четко будут видны детали на разных расстояниях от камеры.
Что значит фокусное расстояние камеры видеонаблюдения? - развернуто
Фокусное расстояние камеры видеонаблюдения представляет собой ключевой параметр, характеризующий оптическую систему устройства. Оно определяется как расстояние от линзы до плоскости изображения при наилучшей фокусировке. Этот показатель влияет на угловое поле зрения и глубину резкости камеры, что непосредственно влияет на качество получаемого изображения.
В зависимости от фокусного расстояния, камеры видеонаблюдения могут быть классифицированы на несколько типов:
- Широкоугольные объективы имеют короткое фокусное расстояние и широкий угол обзора, что позволяет охватывать большую площадь. Такие камеры часто используются для мониторинга широких пространств, таких как парковки или общественные места.
- Телеобъективы обладают длинным фокусным расстоянием и узким углом обзора, что позволяет детализировать изображение на больших расстояниях. Эти камеры применяются для наблюдения за конкретными объектами или участками, такими как дверные проемы или узкие коридоры.
- Нормальные объективы имеют среднее фокусное расстояние и угол обзора, соответствующий естественному человеческому зрению. Такие камеры часто используются в ситуациях, требующих баланса между детализацией и охватом площади.
Фокусное расстояние также влияет на глубину резкости, то есть диапазон расстояний, в пределах которого объекты на изображении выглядят четко и остро. Длинное фокусное расстояние приводит к уменьшению глубины резкости, что может быть полезно для выделения конкретного объекта на фоне. Короткое фокусное расстояние, наоборот, увеличивает глубину резкости, что позволяет охватить больше объектов в кадре.
При выборе камеры видеонаблюдения важно учитывать фокусное расстояние в зависимости от конкретных требований и условий эксплуатации. Это позволяет обеспечить оптимальную детализацию изображения и эффективное выполнение задач видеонаблюдения.