Что такое DORI в видеонаблюдении? - коротко
DORI (Depth of Reconstruction Image) в видеонаблюдении - это мера качества изображения, определяющая глубину реконструкции деталей объекта наблюдения. Она позволяет оценить способность системы видеонаблюдения восстановить детали объекта при различных условиях освещения и расстоянии до камеры.
Что такое DORI в видеонаблюдении? - развернуто
DORI (Detect, Orient, Recognize, Identify) - это последовательность действий, используемая в системах видеонаблюдения для обработки и анализа видеоданных. Эта последовательность была предложена в рамках проекта COST Action IC1006 "Computational Approaches to Object Perception" и стала стандартом для оценки эффективности систем компьютерного зрения.
- Detect (Обнаружение): На первом этапе система видеонаблюдения обнаруживает объекты на видеокадрах. Это может включать в себя выявление движущихся объектов, отличающихся по цвету или текстуре от фона. Обнаружение является основой для дальнейшего анализа и требует высокой точности, чтобы минимизировать количество ложных срабатываний.
- Orient (Ориентация): После обнаружения объектов система определяет их ориентацию в пространстве. Это включает в себя вычисление углов поворота и положения объекта относительно камеры. Ориентация важна для правильного интерпретирования движений и действий объектов.
- Recognize (Распознавание): На этом этапе система определяет, к какому классу принадлежит обнаруженный объект. Это может включать в себя распознавание человека, автомобиля, животного и так далее. Распознавание основано на сравнении полученных данных с заранее обученными моделями и базами данных.
- Identify (Идентификация): Последний этап включает в себя идентификацию конкретного объекта из множества объектов одного класса. Например, система может не только распознать человека, но и определить, кто этот человек, сравнивая полученные данные с базой данных лиц. Идентификация требует высокой точности и надежности для минимизации ошибок.
Использование последовательности DORI позволяет системам видеонаблюдения эффективно обрабатывать и анализировать видеоданные, обеспечивая точное обнаружение, ориентацию, распознавание и идентификацию объектов. Это особенно важно в приложениях, требующих высокой степени автоматизации и безопасности, таких как мониторинг общественных мест, контроль доступа и анализ поведения.