Какое разрешение у видеонаблюдения?

Какое разрешение у видеонаблюдения? - коротко

Разрешение видеонаблюдения измеряется в пикселях и обозначается как количество горизонтальных пикселей × количество вертикальных пикселей (например, 1920x1080). Чем выше разрешение, тем четче и детализированнее изображение.

Какое разрешение у видеонаблюдения? - развернуто

Разрешение видеонаблюдения определяется количеством пикселей, составляющих изображение. Чем больше пикселей, тем выше разрешение и тем более детализированная картинка получается.

Стандартные разрешения для систем видеонаблюдения:

  • CIF (352x288): Низкое разрешение, подходит для идентификации объектов на коротких дистанциях.
  • VGA (640x480): Более высокое разрешение, чем CIF, позволяет различать лица и детали объектов на средних дистанциях.
  • SVGA (800x600): Предоставляет четкую картинку с хорошей детализацией, подходит для идентификации лиц и номеров автомобилей на средних и дальних дистанциях.
  • XGA (1024x768): Высокое разрешение, обеспечивающее детальную картинку с возможностью увеличения без потери качества.
  • HD (1280x720): Стандартное разрешение для Full HD видео, обеспечивает высокую четкость и детализацию.
  • Full HD (1920x1080): Самое распространенное разрешение для современных систем видеонаблюдения, гарантирует отличную четкость и возможность идентификации мелких деталей на больших расстояниях.
  • 4K Ultra HD (3840x2160): Высочайшее разрешение, обеспечивающее максимальную детализацию и четкость изображения.

Выбор оптимального разрешения зависит от конкретных требований к системе видеонаблюдения:

  • Зона охвата: Для больших зон требуется более высокое разрешение.
  • Необходимость идентификации: Для распознавания лиц и номеров автомобилей нужно Full HD или 4K Ultra HD.
  • Условия освещения: Низкая освещенность может потребовать камер с повышенной светочувствительностью, что может повлиять на максимальное разрешение.

Важно отметить, что разрешение камеры не является единственным фактором, определяющим качество изображения. Также играют роль объектив, сенсор, алгоритмы обработки изображения и другие параметры.