Фокусное расстояние камеры видеонаблюдения, какое лучше? - коротко
Фокусное расстояние камеры видеонаблюдения зависит от конкретных требований к охранной системе. Для общего наблюдения с широким углом обзора рекомендуется использовать объективы с коротким фокусным расстоянием, такие как 2,8 мм или 3,6 миллиметров. Для детального мониторинга отдельных зон лучше применять объективы с длинным фокусным расстоянием, например, 12 мм или 25 миллиметров.
Фокусное расстояние камеры видеонаблюдения, какое лучше? - развернуто
Фокусное расстояние является одним из ключевых параметров при выборе камеры для системы видеонаблюдения. Оно определяет, насколько далеко камера может сфокусироваться на объекте и как широкий будет угол обзора. Для того чтобы определить, какое фокусное расстояние лучше всего подходит для конкретного применения, необходимо учитывать несколько факторов.
Во-первых, важно понимать, что чем короче фокусное расстояние, тем шире угол обзора камеры. Это особенно актуально для внутренних помещений и мест с ограниченным пространством, где необходимо охватить максимальную площадь. Например, широкоугольные объективы с коротким фокусным расстоянием (например, 3.6 мм) обеспечивают угол обзора до 100 градусов, что позволяет захватить большую часть комнаты или корридора на одном кадре.
Во-вторых, для наблюдения за более удаленными объектами или в случаях, когда требуется детализированное изображение, лучше использовать телеобъективы с длинным фокусным расстоянием (например, 12 мм и выше). Такие камеры обеспечивают узкий угол обзора, но позволяют видеть объекты на большом расстоянии с высокой детализацией. Это особенно важно для мониторинга дорог, парковок или других открытых пространств, где необходимо различать мелкие детали.
Кроме того, следует учитывать освещение и условия эксплуатации. В условиях плохого освещения телеобъективы могут обеспечить лучшую видимость благодаря более длинному фокусному расстоянию, что позволяет использовать более яркое освещение. В то же время, широкоугольные объективы могут страдать от искажений изображения на краях кадра, что может быть критично для некоторых приложений.